Microsoft Azure) bringen sie mit. Kenntnisse in den Sprachen SQL, HTML, PHP, Java sind wünschenswert. Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und verfügst über tiefes Verständnis für AWS, Azure, GCP, moderne Softwarearchitekturen und Microservices. Modernisierungsprojekte: Du hast Erfahrung in der Modernisierung monolithischer Systeme und deren Migration in moderne Architekturen.Analytische und strategische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte analysieren und in verständliche Lösungen übersetzen.
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und hast bereits erfolgreich mit modernen Technologien wie Kubernetes, AWS, Azure und Microservices gearbeitet.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams und Sicherstellung von Qualität in der Softwareentwicklung.
Ebenso verfügst du über Skript- und Programmiererfahrung, insbesondere in Go und Bash, Java und in der Entwicklung von APIs und Kubernetes Controllern.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams oder kannst dir vorstellen, in diese Rolle hineinzuwachsen.Agiles DevOps Mindset: Du bist versiert in der Anwendung agiler Methoden und setzt diese gezielt ein, um Projekte effizient, strategisch und flexibel zu planen und zu steuern.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und souverän in Deutsch und Englisch sowohl mit Kunden als auch mit internen Stakeholdern und bringst eine analytische, lösungsorientierte Denkweise verbunden mit hoher Eigeninitiative mit.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist.