Microsoft Azure) bringen sie mit. Kenntnisse in den Sprachen SQL, HTML, PHP, Java sind wünschenswert. Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und verfügst über tiefes Verständnis für AWS, Azure, GCP, moderne Softwarearchitekturen und Microservices. Modernisierungsprojekte: Du hast Erfahrung in der Modernisierung monolithischer Systeme und deren Migration in moderne Architekturen.Analytische und strategische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte analysieren und in verständliche Lösungen übersetzen.
Mach mit uns den nächsten beruflichen Schritt und bewirb Dich jetzt als Java Developer (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Planegg bei München. Was Dich erwartet: Als Teil unseres agilen Entwicklerteams arbeitest Du an unternehmenskritischen Anwendungen auf Basis von Java Enterprise (JEE/Jakarta EE).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?