Ebenso verfügst du über Skript- und Programmiererfahrung, insbesondere in Go und Bash, Java und in der Entwicklung von APIs und Kubernetes Controllern.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams oder kannst dir vorstellen, in diese Rolle hineinzuwachsen.Agiles DevOps Mindset: Du bist versiert in der Anwendung agiler Methoden und setzt diese gezielt ein, um Projekte effizient, strategisch und flexibel zu planen und zu steuern.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und souverän in Deutsch und Englisch sowohl mit Kunden als auch mit internen Stakeholdern und bringst eine analytische, lösungsorientierte Denkweise verbunden mit hoher Eigeninitiative mit.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist.
IHRE KENNTNISSE Du bringst solides technisches Know-how mit und möchtest an einem komplexen, lebendigen System arbeiten, das reale Unternehmensprozesse digitalisiert und verbessert. Sehr gute Kenntnisse in Java / Java EE / Spring Boot, sicherer Umgang mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und Erfahrung in der Gestaltung von APIs gehören für Dich zum Alltag.
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter WissensgraphenKonzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und FinanzenEntwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und ServicesIntegration und Transformation bestehender Datensilos in semantische DatenmodelleEntwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und WissensgraphenMonitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitätWeiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-TechnologienAnbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter AnwendungenEnge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOpsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute EnglischkenntnisseVertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen DatenplattformenSehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglichErfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z.
In unserem Tagesgeschäft arbeiten wir aktuell mit Intellij, Eclipse oder Visual Studio Code, einer Kombination aus Java (Spring, Hibernate, …) und Angular sowie vollständigem CI/CD auf Basis von Gitlab und Gitlab-CI mit automatisierten Docker Deployments.
Microsoft Azure) bringen sie mit. Kenntnisse in den Sprachen SQL, HTML, PHP, Java sind wünschenswert. Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
In unserem Tagesgeschäft arbeiten wir aktuell mit Intellij, Eclipse oder Visual Studio Code, einer Kombination aus Java (Spring, Hibernate, …) und Angular sowie vollständigem CI/CD auf Basis von Gitlab und Gitlab-CI mit automatisierten Docker Deployments.
Mach mit uns den nächsten beruflichen Schritt und bewirb Dich jetzt als Java Developer (m/w/d) in Vollzeit für den Standort Planegg bei München. Was Dich erwartet: Als Teil unseres agilen Entwicklerteams arbeitest Du an unternehmenskritischen Anwendungen auf Basis von Java Enterprise (JEE/Jakarta EE).
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung im Umfeld Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurswesen oder eine mehrjährige Berufserfahrung in relevanten Bereichen Sehr gute Beherrschung von Programmiersprachen wie Java, Python, C++, JavaScript, Kotlin etc. Mehrjährige Praxiserfahrung in der Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und Frameworks wie Vue, React oder Angular Mehrjährige Praxiserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Serverseitigen Sprachen wie PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Java (Spring), .NET Core etc.
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und verfügst über tiefes Verständnis für AWS, Azure, GCP, moderne Softwarearchitekturen und Microservices. Modernisierungsprojekte: Du hast Erfahrung in der Modernisierung monolithischer Systeme und deren Migration in moderne Architekturen.Analytische und strategische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte analysieren und in verständliche Lösungen übersetzen.