Several years of professional experience in consulting or project management, ideally in the MES environmentIT and process knowledge in the areas of manufacturing, automation, machine connection or software development in the MES environmentIdeally, knowledge of MES standards (ISA-S95, S88), programming languages (Java, C#), databases (SQL, Oracle), Windows and WebServer (IIS) as well as cloud technology (AWS, Azure)Competent appearance at the customer by means of excellent communication and presentation skills in German and EnglishAnalytical, customer-oriented thinking skills and quick comprehension and understanding of customer requirementsAbility to work in a team, reliability and commitment as well as willingness to learn, flexibility and ability to work under pressureAs a service-oriented company, creativity and engagement of the employees are particularly important.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung im Umfeld Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurswesen oder eine mehrjährige Berufserfahrung in relevanten Bereichen Sehr gute Beherrschung von Programmiersprachen wie Java, Python, C++, JavaScript, Kotlin etc. Mehrjährige Praxiserfahrung in der Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und Frameworks wie Vue, React oder Angular Mehrjährige Praxiserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Serverseitigen Sprachen wie PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Java (Spring), .NET Core etc.