Du bekommst im Rahmen des Praktikums tiefe Einblicke in die Sicherheit in der Softwareentwicklung und Themen wie DevSecOps, Secure Software Development Lifecycle (SSDLC) und Security-Tools in der Softwareentwicklung.Du unterstützt unsere Security Experten in verschiedensten Aufgabenbereichen, von der Erforschung anfallender Themen über Umsetzung und Implementierung / Weiterentwicklung von (Security-)Tools und unterstützender KI-Tools bis hin zur technischen Unterstützung.Du bereitest Security-Guidelines und/oder andere Security-Informationen für die Entwicklungsteams vor.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Cyber Security, Application Security, Software Engineering, Allgemeine Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)Du hast Interesse an der Software-Sicherheit und Software-Entwicklung und möchtest mehr darüber erfahren, wie sichere Software in der Praxis entwickelt wird, und warum Kryptographie dabei unsere allerkleinste Herausforderung ist.Du hast Interesse an u.a. folgenden Technologien: Java, Python, C#, TypeScript, Docker, AzureIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?