DEINE AUFGABEN Evaluierung/Implementierung von SCPI-Messmittelprotokollen zum Einsatz in Produktionsstrecken sowie deren Integrierung in Softwarekonzepte mittels C# Entwicklung eines Ethernetnetzwerks zum Übertragen und Umsetzen serieller SCPI-Messmittelprotokolle zum Einsatz in automatisierten Produktionsstrecken Protokollübersetzung (Embedded C) von Druckmessschaltkreisen (verschiedene ASIC’s möglich) für ein Softwaresystem mittels eines uC’sSTM32 Grafische Aufbereitung von Produktionssensordaten mittels WPF-Applikationen und Einbindung in ein bestehendes Softwaresystem Funktionsimplementierung eines BLE-Druck-/Temperatursensor-Smart Devices auf Android und iOS Geräten mittels JAVA DEIN PROFIL Du bist Student der Elektrotechnik, Automatisierungs-, Mess- und Regelungstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges (Hochschule, Fachhochschule) Grundkenntnisse in Programmiersprachen (C/Embedded C/C++/C#) Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Schnelle Auffassungsgabe Teamorientiert MERKMALE Dauer: 3 bis 6 Monate Beginn: flexibel Bitte der Bewerbung beifügen: Lebenslauf Notenspiegel Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Ihre Aufgaben: Sie entwickeln Innovationen zur Digitalisierung der Blindniettechnik und setzen diese beim technologischen Marktführer um Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für vernetzte Systeme im industriellen Produktionsbereich In den Bereichen Embedded Systems/Mikrocontroller, Linux, RTOS und Datenbankanwendungen bis hin zu GUI-Design für die IoT-Produkte ergänzen Sie das Team entsprechend Ihrer Talente und Stärken Sie unterstützen den technischen Vertrieb bei der Konzeption benutzerfreundlicher Geräte und Anwendungen Ihr Profil: Sie haben Ihr Studium der Informatik/Informations-systemtechnik oder eine gleichwertige Ausbildung abgeschlossen und verfügen idealerweise über Kenntnisse in Elektronik Kenntnisse in C und C++, Python, Java, C#, Qt Sicherer Umgang mit Git, CMake und CLion Begeisterung für vielseitige Projekte in cross-funktionalen Teams Sie sind kommunikativ, eigenverantwortlich und gestalten gerne mit Sie arbeiten zielorientiert und sind zuverlässig Das erwartet Sie: Umfangreiches Vergütungssystem 30 Urlaubstage Kantine und Essenzuschuss Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Mobiles Arbeiten Internationaler Austausch Gesundheitsleistungen Moderne Arbeitsplatzgestaltung Weiterbildung Mitarbeiterevents Privater Postversand Vergünstigungen Sie möchten Teil unseres Teams werden: Dann starten Sie noch heute mit uns durch und senden Ihre Bewerbungsunterlagen an bewerbung@intimegmbh.de Bei Fragen können Sie sich auch gerne telefonisch unter 06151-425804 bei uns melden.
Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?