Deine Aufgabe: Literaturrecherche zu Lastprognosen, Überlastungsmanagement und DL Transformers Interaktion mit dem Data Fusion Hub über REST-APIs für den Zugriff auf Netzmessungen Entwicklung eines Kommunikationsframeworks zwischen flexiblen Lastgeräten (intelligente elektrische Wärmespeichergeräte) und Überlastungsmanagement-Agenten über OpenEMS Training und Optimierung Deep Learning Modelle für Prognosen und Entscheidungsfindung Code-Versionierung und Problemmanagement (Git) Unterstützung bei der Implementierung eines Laborprototyps für das Engpassmanagement Validierung der Wirksamkeit verschiedener Managementstrategien Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung der Ergebnisse Dein Profil: Student im Masterstudiengang Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem Fachgebiet Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python/Java) (Wünschenswert) Erfahrung mit Linux Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen (Python/Pytorch) Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit, zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und Energienetzsteuerung zu forschen Möglichkeit zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?
Das erwartet Dich Entwicklung und Implementierung von Testautomatisierungslösungen für Connectivity-Tests Design und Implementierung von Systemen zur Nachbildung von Mobilfunkprovidern und Mobilfunkkanälen Integration von Hardware- und Softwarekomponenten in bestehende Testumgebungen, sowie Validierung der Systeme durch umfassende Tests und Fehlersuche Erstellung und Pflege von Testskripten und -verfahren Durchführung von Fehleranalysen und Debugging in Hard- und Software Analyse und Interpretation von Testergebnissen sowie Erstellung von Berichten Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik/Elektronik, Informatik, Informationstechnik Hochfrequenztechnik, Nachrichtentechnik oder eine vergleichbare Ausbildung Gute Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z.B. Java, Matlab, Python, C# oder JavaScript Erfahrung mit Sicherheitsstandards und Protokollen wie z.B. TLS, SSL, HTTPS und OAuth 2.0 Idealerweise erste Erfahrung im Erstellen und Anwenden von Docker-Containern Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach Tarifvertrag High-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
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Dann bewirb dich noch heute! Skills CI/CD Testing Confluence HTML Java Angular Spring Hibernate Kubernetes Docker Jenkins Git Jira Scrum Details Vertragsart Einstiegslevel Ort Anstellung Advanced, Senior Nürnberg Benefits Flexible Arbeitszeiten Homeoffice möglich Weiterbildungsmöglichkeiten Keine Reisebereitschaft notwendig Flache Hierarchie Download Download PDF Aufgabenbereich Frontend und Backend Entwicklung einer Webandwendung zur Datenpflege und -einsichtnahme Konzeption und Validierung neuer Anforderungen Instandhaltung der CI/CD Pipeline Berücksichtigung der Anwendungssicherheit und Barrierefreiheit Erstellung von Tests Bereitstellen von Anwendungen für Container-Plattform Führen der Dokumentation in Confluence Qualifikationen Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Fullstack-Entwickler Du besitzt praktische Erfahrung in der Programmierung mit HTML und Java und im Umgang mit Frontend Frameworks wie Angular Du hast Erfahrung mit folgendem Tech-Stack: Spring, Hibernate, Angular, Kubernetes, Docker, Jenkins, HTML, Git, Jira, Confluence, Java, Barrierefreiheit Du arbeitest gerne agil (Scrum) und hast idealerweise schon Erfahrungen mit Pair Programming gemacht Du arbeitest gerne im Team, bringst lösungs-, zielorientiertes sowie eigenverantwortliches Arbeiten mit und hast einen hohen Anspruch an Qualität Du bringst fließende Deutschkenntnisse mit Bewerbung Für dieses Projekt wird ein Angestelltenverhältnis bevorzugt.
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter WissensgraphenKonzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und FinanzenEntwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und ServicesIntegration und Transformation bestehender Datensilos in semantische DatenmodelleEntwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und WissensgraphenMonitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitätWeiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-TechnologienAnbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter AnwendungenEnge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOpsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute EnglischkenntnisseVertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen DatenplattformenSehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglichErfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z.
Catena-X, Health-X)Analyse der Tractus-X Kits hinsichtlich Modularität und Potential zur Wiederverwendung(Optional bei ausreichender Zeit und Informationslage) Evaluation und erste prototypische Integration des MX-Port aus Factory-XTest und Validierung anhand eines konkreten AnwendungsfallsMögliche Technologien und Methoden: Eclipse Data Space Connector (EDC)Open-Source-Technologien für DatenräumeJava, Docker, Kubernetes, Helm(Optional) Factory-X, MX-Port, Tractus-X KitsDu bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren StudiengangsErste Erfahrungen mit Java und Container-Technologien (Docker/Kubernetes) sind von VorteilIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.